“Tem um fórum em português, o Stack Overflow, que a pessoa pode colocar lá um problema que ela está tentando resolver, mas não está conseguindo. Para isso, ele precisa ter curiosidade e disposição para procurar respostas. Além de conversar com os especialistas do setor, ele pode pesquisar como bootcamp de programação outros profissionais já resolveram aquele problema e, mais do que isso, é preciso que ele saiba adaptar e aplicar a solução à realidade da empresa. Ao contar com um cientista de dados na equipe, o profissional pode passar a liderar projetos que proporcionam mudanças em setores da empresa.
No seu currículo, você deve listar suas habilidades em programação, estatística, ciência de dados e machine learning. Além disso, é importante destacar quaisquer projetos relevantes nos quais você trabalhou, seja como parte de sua educação, em seu tempo livre, ou em um contexto profissional. “Um Cientista de Dados representa uma evolução do papel de Analista de Negócios ou Analista de Dados. Estes profissionais possuem uma base sólida normalmente em ciência da computação, modelagem preditiva, estatísticas, matemática e análise de negócios.
Cientista de dados é cada vez mais cobiçado no mercado de trabalho
Você, como profissional, precisa avaliar o momento atual da sua carreira e como pretende estar em 5 ou 10 anos. Se pretende seguir uma carreira em Analytics, seja como Cientista de Dados, Engenheiro de Dados ou Analista, precisa compreender quais são suas habilidades atuais, onde pretende chegar, avaliar os gaps e traçar um plano de ação. Esses foram somente exemplos de atividades mais comuns para o entendimento de um público fora do universo data science. O cientista de dados também está inserido em projetos muito mais complexos.
Além do aprendizado prático, desenvolver projetos contribui para que você também forme um portfólio de projetos. Ambas as linguagens permitem a manipulação de dados complexos, exploração de dados, análises, construção de modelos e testes estatísticos. No entanto, se você está no início da jornada em Ciência de Dados, recomendamos a escolha de apenas uma linguagem e dedicação total a ela, ao invés de tentar aprender as duas ao mesmo tempo.
Entenda como se tornar um cientista de dados
Observando os diferentes tipos de cientistas de dados, percebemos que a atuação de profissionais dessa área pode ganhar diversas particularidades, dependendo do contexto. Por isso, tanto para quem se candidata às vagas de data scientist quanto para quem contrata, é necessário primeiro compreender quais skills são realmente importantes https://www.tupi.fm/entretenimento/bootcamp-de-programacao-o-metodo-mais-eficiente-e-rapido-para-se-entrar-no-mercado-de-ti/ para ocupar determinado posto. O conhecimento desenvolvido sobre Data Science aplicado a aquele modelo de negócio molda profissionais experts em uma vertical. Esse perfil de data scientist se torna muito valioso no mercado, na medida em que novas empresas de um mesmo segmento surgem e passam a buscar por especialistas.
- Existem muitas formas de aprender os conceitos de Estatística e Matemática aplicada e isso leva tempo.
- Saber programar é crucial, pois grande parte do trabalho no dia a dia será criar códigos com base em uma linguagem, como Python ou R, para chegar aos resultados.
- Em alguns problemas, a modelagem ou a análise com inteligência artificial é o principal objetivo; em outros, é apenas um complemento dispensável.
- No entanto, se você está no início da jornada em Ciência de Dados, recomendamos a escolha de apenas uma linguagem e dedicação total a ela, ao invés de tentar aprender as duas ao mesmo tempo.
Habilidades em Programação, Matemática e Estatística e Conhecimento de Domínio (Área fim). Patil afirmaram que a profissão cientista de dados era a mais sexy do século 21. Desde quando eu comecei a trabalhar com Data Science há alguns anos, fiquei apaixonado pelas possibilidades de coisas que conseguiria analisar e resolver. Para Data Science, tente sempre relacionar a sua situação problema a outras áreas da vida, e mantenha sempre acompanhando videos e Jupyter Notebooks daqueles que conseguem ficar sempre no topo dos rankings de competições.